Claude 3 vs ChatGPT：兩大人工智能模型優劣比較

AWS早前宣佈旗下人工智能託管平台Amazon Bedrock將引入剛推出市場，由人工智能安全及研究公司 Anthropic開發的全新AI模型Claude 3，全球最具潛力的初創公司、行業頂尖的企業以及政府機構，都能夠以託管服務輕鬆部署生成式 AI 應用程式。根據Anthropic的報告，這個號稱「全球最強」的AI模型在推理、數學、編程等領域均具備領先過往模型的能力，甚至已超越由OpenAI開發的ChatGPT，為行業樹立準確性、效能、速度和成本效益的新標準。在這個人工智能系統百花齊放的時代，Claude 3的誕生為各行業測試、建立和部署AI應用上帶來甚麼好處？對比ChatGPT又有著怎樣的優劣勢？ 

儘管Claude 3面世不足半個月，市場上已有許多專家和使用者透過實際應用和分析，對這個嶄新模型作出深入研究，並與ChatGPT進行比較，以下就為大家剖析Claude 3與ChatGPT在回應生成、多模態輸入處理和提示工程方面的比較。

在基本功能方面，同屬大型語言模型（Large Language Model）的Claude 3與ChatGPT，都能夠理解及分析圖像與文字，亦能夠快速生成回應。儘管Claude 3缺少ChatGPT獨有的一些功能，例如代碼解釋、圖像生成、語音輸入及自定義指令，但其擁有比ChatGPT更高的200k上下文窗口（Context Window），使Claude 3在接收指令時能夠進行更精準的運算，從而為使用者生成更加度身訂造的回應。

其次，在圖像處理方面，Anthropic於Claude 3產品介紹中顯示其多模態能力和視覺化功能比起任何同類模型更加強大，不單能夠處理多種數據格式，並能夠對圖像資料進行更精確的分析。一位專門研究AI系統表現的使用者曾測試要求Claude 3和ChatGPT理解及分析同一圖像，結果顯示前者能夠鉅細無遺且精準地用文字描述出圖片內容，而後者則出現了錯認顏色及圖像的情況。Claude 3處理數據格式以及分析圖像資料的能力，將更容易滿足客戶分析圖表、圖形、技術圖表、照片以及其他視覺內容日益增長的需求，亦能更有效而精準地執行各種自動化工序。

此外，在提示工程設計上， ChatGPT和Claude 3的表現相當接近，兩者生成的提示同樣具備高質素，但由於Claude 3有著更高的Token上限，因此相比ChatGPT能夠生成更多、更複雜而具備可行性的提示。有測試者利用兩個模型所設計的提示進行圖像生成，結果同樣得出高質素而且符合要求的圖像。

值得留意的是，相比ChatGPT，Claude 3更為著重於安全性層面，因此不允許使用者透過「角色扮演」的方式提問，同時於後台加強防範「越獄」的可能性，這對於企業應用或自動化開發來說無疑提供了更佳的穩定性，並有效減少私隱及機密資料外洩的風險。

總括而言，Claude 3和ChatGPT各有優劣，但Claude 3在多模態處理和文本生成上的能力將為不同規模的企業帶來更多可能性。隨著Claude 3 系列於Amazon Bedrock上提供服務，現時全球已有10,000間機構利用這項更精準、功能更豐富的語言模型，作為試驗生成式 AI 的最佳途徑。

有意加入Amazon Bedrock的企業，可點擊以下此處了解更多。