實測：以 Amazon Q Developer 進行程式開發與系統維護以「自然語言」與電腦溝通將成未來大趨勢？

「TIOBE 指數」去年公布排名，頭三名最流行的程式語言分別是 Python、C++ 及 Java，其中，Python 更是自 2021 年起就獲最多人使用。可是，在「生成式 AI」時代，用家已能透過 AI，直接以「自然語言」與電腦溝通，處理工作。在不久的將來，「自然語言」會否成為與電腦溝通的最熱門選擇？

AWS 去年推出的 Amazon Q Developer（Q Developer），正正是一個用於軟體開發、能以「自然語言」與用家溝通協作的「生成式 AI」助理。Q Developer 能用於程式碼編輯器，現已支援 Microsoft Teams、Slack 及 AWS Console 手機程式。透過 Q Developer，用戶可利用「自然語言」與電腦溝通，並進行軟體設計、系統轉換、ML 模型設計等工作，Q Developer 亦能協助用戶操控 AWS 平台的雲端應用。

去年 AWS 在《Expanded resource awareness in Amazon Q Developer》網誌就公開了 Q Developer 的使用實例，讓人不禁驚訝 Q Developer 的能力。例如，測試者以「自然語言」輸入「哪些 RDS （Amazon Relational Database Service）叢集需要更新」，Q Developer 即能在 chatbox 列出所有可更新的 RDS 叢集，甚至提供更新建議。其他如「是否有任何 ECS 叢集有待處理」、「列出觸發 lambda 函數的所有 SNS 主題」等查詢，Q Developer 都能一一回應，並能在帳戶、系統及上文下理中提供最合適的答案。

總結而言，Q Developer 的溝通、解難能力，大大改善雲端資源管理，簡化工作流程，提高工作效率。文章內亦有其他使用「自然語言」管理系統的例子，如欲了解更到，可即到以下網址。